/tags/llm/ Recent content in Llm on CATNAP Hugo -- gohugo.io zh-TW © 2026 Idle Engineer Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/context-window/ Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/context-window/ Context window 是 LLM 一次能處理的 token 數量上限，決定了它能「記住」多長的對話和文件。超出就忘記，越長越貴，但太長也有 Lost in the Middle 問題。 /ai/what-is-embedding/ Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/what-is-embedding/ Embedding 把文字轉成數字向量，讓「意思相近的文字距離也近」。是語意搜尋、RAG、推薦系統的底層技術。 /ai/llm-hallucination/ Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/llm-hallucination/ 幻覺（Hallucination）是 LLM 生成看起來合理但實際上錯誤的內容。根本原因是模型在預測機率，不在查事實。RAG、自我核實、降低 Temperature 是主要緩解手段。 /ai/what-is-llm/ Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/what-is-llm/ LLM（大型語言模型）是用海量文字訓練的神經網路，核心是 Transformer 架構。它每次預測「下一個 token」，靠機率而非理解在生成文字。 /ai/what-is-mcp/ Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/what-is-mcp/ MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的開放標準，讓 LLM 能統一接入各種外部工具和資料源。就像 USB 規格，任何工具只要實作 MCP，AI 就能用。 /ai/prompt-engineering/ Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/prompt-engineering/ Prompt 不是「問問題」，是在控制模型的輸出空間。Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thought、Role prompting、Output format——五個技巧覆蓋 80% 的實際場景。 /ai/ai-agent/ Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/ai-agent/ 拆解AI Agent的四大核心模組與ReAct執行迴圈，解析它如何從被動問答進化到自主呼叫工具與規劃任務。 /ai/rag-vs-finetuning/ Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000 /ai/rag-vs-finetuning/ 企業導入 AI 的兩大流派。RAG 像是「開卷考」，Fine-tuning 像是「補習」，教你根據知識更新頻率與輸出風格選擇最佳解。 /ai/ai-glossary-200-terms/ Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0000 /ai/ai-glossary-200-terms/ 按角色分成 11 區，不用全部看完，找到你的那區就好。2026 年持續更新中。