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    <title>Rag on CATNAP</title>
    <link>/tags/rag/</link>
    <description>Recent content in Rag on CATNAP</description>
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    <copyright>© 2026 Idle Engineer</copyright>
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      <title>Embedding 是什麼｜語意搜尋與向量資料庫的基礎</title>
      <link>/ai/what-is-embedding/</link>
      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>/ai/what-is-embedding/</guid>
      <description>Embedding 把文字轉成數字向量，讓「意思相近的文字距離也近」。是語意搜尋、RAG、推薦系統的底層技術。</description>
      
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      <title>LLM 幻覺是什麼｜為什麼 AI 會說謊與如何降低</title>
      <link>/ai/llm-hallucination/</link>
      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>/ai/llm-hallucination/</guid>
      <description>幻覺（Hallucination）是 LLM 生成看起來合理但實際上錯誤的內容。根本原因是模型在預測機率，不在查事實。RAG、自我核實、降低 Temperature 是主要緩解手段。</description>
      
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      <title>Vector Database 是什麼｜Pinecone、Chroma、pgvector 怎麼選</title>
      <link>/ai/vector-database/</link>
      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>/ai/vector-database/</guid>
      <description>向量資料庫儲存 Embedding 向量，讓你用語意而非關鍵字搜尋。是 RAG 和語意搜尋的基礎設施，Pinecone 最易用，pgvector 零成本整合 Postgres。</description>
      
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      <title>RAG vs Fine-tuning｜企業 AI 應用該選誰？</title>
      <link>/ai/rag-vs-finetuning/</link>
      <pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>/ai/rag-vs-finetuning/</guid>
      <description>企業導入 AI 的兩大流派。RAG 像是「開卷考」，Fine-tuning 像是「補習」，教你根據知識更新頻率與輸出風格選擇最佳解。</description>
      
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      <title>AI 術語太多？220&#43; 個詞對照表，2026 持續更新</title>
      <link>/ai/ai-glossary-200-terms/</link>
      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>/ai/ai-glossary-200-terms/</guid>
      <description>按角色分成 11 區，不用全部看完，找到你的那區就好。2026 年持續更新中。</description>
      
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