AI · CATNAP

Vector Database 是什麼｜Pinecone、Chroma、pgvector 怎麼選

2026-05-08·206 字·1 分鐘

AI Vector-Db Embedding Rag Pinecone Ai

向量資料庫儲存 Embedding 向量，讓你用語意而非關鍵字搜尋。是 RAG 和語意搜尋的基礎設施，Pinecone 最易用，pgvector 零成本整合 Postgres。

2026-05-08·190 字·1 分鐘

AI Llm Prompt-Engineering Ai Fundamentals

Prompt 不是「問問題」，是在控制模型的輸出空間。Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thought、Role prompting、Output format——五個技巧覆蓋 80% 的實際場景。

2026-05-08·287 字·2 分鐘

AI Mcp Llm Ai-Agent Anthropic Ai

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的開放標準，讓 LLM 能統一接入各種外部工具和資料源。就像 USB 規格，任何工具只要實作 MCP，AI 就能用。

2026-05-08·213 字·1 分鐘

AI Llm Transformer Ai Fundamentals Nlp

LLM（大型語言模型）是用海量文字訓練的神經網路，核心是 Transformer 架構。它每次預測「下一個 token」，靠機率而非理解在生成文字。

2026-05-08·150 字·1 分鐘

AI Llm Hallucination Rag Ai Fundamentals

幻覺（Hallucination）是 LLM 生成看起來合理但實際上錯誤的內容。根本原因是模型在預測機率，不在查事實。RAG、自我核實、降低 Temperature 是主要緩解手段。

2026-05-08·201 字·1 分鐘

AI Llm Embedding Vector-Db Rag Ai

Embedding 把文字轉成數字向量，讓「意思相近的文字距離也近」。是語意搜尋、RAG、推薦系統的底層技術。

2026-05-08·258 字·2 分鐘

AI Llm Context-Window Ai Fundamentals Token

Context window 是 LLM 一次能處理的 token 數量上限，決定了它能「記住」多長的對話和文件。超出就忘記，越長越貴，但太長也有 Lost in the Middle 問題。

2026-05-08·262 字·2 分鐘

四款主流 AI 編程工具的定位完全不同：Copilot 做 inline 補全、Cursor 做 AI 編輯器、Claude Code 做 terminal agent、Codex 做雲端任務執行。選錯工具比不用還浪費時間。

2026-05-05·185 字·1 分鐘

AI Llm Rag Fine-Tuning Vector-Db Interview

企業導入 AI 的兩大流派。RAG 像是「開卷考」，Fine-tuning 像是「補習」，教你根據知識更新頻率與輸出風格選擇最佳解。

2026-05-05·244 字·2 分鐘

AI Ai-Agent Llm Architecture Automation Interview

拆解AI Agent的四大核心模組與ReAct執行迴圈，解析它如何從被動問答進化到自主呼叫工具與規劃任務。